'Ellas Hablan Código IA': el proyecto para que las niñas creen la tecnología del futuro

Durante años, la alfabetización digital se midió por la capacidad de los jóvenes para manejar dispositivos, navegar por internet o interactuar con redes sociales. Sin embargo, en el panorama tecnológico actual, el simple uso de las herramientas ya no garantiza la igualdad de oportunidades. Según recoge el reportaje publicado por Enclave ODS (El Español), el proyecto 'Ellas Hablan Código IA' nace para transformar el rol de las más jóvenes en el sector tecnológico bajo una premisa contundente: «La brecha ya no está en usar la IA, sino en crearla».

En este 2026, donde los modelos de inteligencia artificial moldean la economía, el empleo y el acceso a la información, garantizar que las niñas y jóvenes pasen de ser meras consumidoras pasivas a creadoras activas de código es el único camino para evitar que la tecnología del mañana reproduzca los sesgos de género del pasado.

"El talento no tiene género", resume Jaume Miquel, presidente de Tendam. A su juicio, ampliar la presencia de mujeres en las disciplinas STEM es una cuestión de igualdad, pero también de competitividad.

"Sabemos que la diversidad de experiencias y perspectivas fortalece a los equipos y favorece la innovación", sostiene.

Con ese objetivo nació 'Ellas Hablan Código IA', una iniciativa impulsada por Generación Code junto a la modelo y empresaria Eugenia Silva y la Fundación Princesa de Girona, con el apoyo de empresas como Tendam, Amazon, L'Oréal, Multiópticas, Fundación Gestamp e ITP Aero.

La iniciativa nace de la convicción de que la brecha tecnológica empieza a abrirse mucho antes de la universidad o del mercado laboral y que, por tanto, es también en esa etapa donde debe empezar a cerrarse.

La trastienda del sesgo algorítmico: por qué usar tecnología no es suficiente

Nunca tantas mujeres habían utilizado herramientas de inteligencia artificial. Sin embargo, siguen siendo minoría entre quienes las desarrollan. La brecha de género ya no se mide tanto por el acceso a esta tecnología como por la escasa presencia femenina en las carreras y profesiones encargadas de diseñarla.

El cambio queda reflejado en el informe El futuro de la IA también lo escriben ellas, elaborado por Deloitte, Generación Code y la Fundación Princesa de Girona.

Aunque ellas constituyen la mayoría del alumnado universitario en España, apenas representan el 17,2 % de quienes cursan Informática y el 28,1 % del alumnado de Ingeniería y Arquitectura.

El diagnóstico que impulsa 'Ellas Hablan Código IA' destapa una realidad crítica en la trastienda del desarrollo tecnológico global:

• La ilusión del uso masivo: Aunque las niñas y adolescentes utilizan la tecnología y los asistentes de IA con la misma frecuencia que los niños, su presencia en las carreras de ingeniería informática, matemáticas o ciencia de datos sigue siendo minoritaria.
• El muro de los 12 años: Los estudios sociológicos muestran que el interés de las niñas por las disciplinas STEAM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería, Arte y Matemáticas) cae drásticamente a partir de la educación secundaria debido a la falta de referentes femeninos visibles y a los estereotipos de género inconscientes.
• El riesgo del algoritmo ciego: Si la inteligencia artificial es diseñada mayoritariamente por hombres, los datos de entrenamiento y las reglas del algoritmo tenderán a invisibilizar las necesidades, voces y realidades de la mitad de la población mundial, perpetuando sesgos en sectores clave como la salud, el empleo o la justicia.

De la pantalla pasiva al código activo

Para revertir esta tendencia, la iniciativa se estructura en torno a cuatro ejes de aprendizaje práctico y empoderamiento:

• Superación de estereotipos tempranos: Desmitificar la programación y la inteligencia artificial desde la educación primaria, demostrando que crear código es una disciplina creativa y accesible para todas.
• Formación técnica en arquitectura de IA: Enseñar a las alumnas las bases de la lógica de programación, el entrenamiento de modelos de lenguaje y la gestión ética de bases de datos.
• Mentoría con referentes reales: Conectar a las estudiantes con ingenieras, científicas de datos y directivas del sector tech que actúan como espejos donde mirarse y proyectar su futuro profesional.
• Perspectiva de género en el diseño algorítmico: Fomentar el pensamiento crítico para que las jóvenes identifiquen y corrijan los sesgos machistas o discriminatorios presentes en los sistemas tecnológicos actuales.

Cada fin de semana, decenas de niñas y niños llegan al campus de Madrid para participar en un bootcamp donde la programación deja de ser una sucesión de líneas de código y se convierte en una herramienta para resolver problemas, construir proyectos y comprender cómo funciona la inteligencia artificial.

El objetivo pasa por despertar una curiosidad que pueda convertirse en una vocación, más que por formar programadores en unas semanas.

Si las mujeres no participan activamente en la programación de los algoritmos del mañana, la inteligencia artificial perpetuará y amplificará los sesgos del pasado. No basta con saber pedirle cosas a la IA; hay que saber cómo está construida por dentro.