28/02/2025 - 08:10
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La Universidad Politécnica de Madrid (UPM) ha desarrollado NeuroVoz, una herramienta que analiza la voz para mejorar la detección temprana y el tratamiento del párkinson. Es el primer corpus en español diseñado para estudiar el habla de personas con esta enfermedad y ha sido creado en colaboración con el Hospital Gregorio Marañón. Al ser un recurso abierto, facilitará la investigación y el desarrollo de nuevas tecnologías médicas.
Una herramienta que utiliza biomarcadores de voz para detectar el párkinson
La Universidad Politécnica de Madrid (UPM) ha desarrollado NeuroVoz, una herramienta innovadora que utiliza biomarcadores de la voz para mejorar la detección temprana y el tratamiento del párkinson. Este proyecto, realizado en colaboración con el Hospital Gregorio Marañón, ha dado lugar al primer corpus en español diseñado específicamente para estudiar el habla de personas con esta enfermedad.
El estudio destaca que los cambios en la voz pueden servir como indicadores clave para detectar el párkinson de manera más rápida y precisa. Actualmente, el diagnóstico puede tardar hasta tres años desde la aparición de los primeros síntomas, lo que retrasa intervenciones que podrían mejorar la calidad de vida de los pacientes.
Con NeuroVoz, los investigadores buscan reducir este tiempo mediante el análisis de biomarcadores no invasivos y accesibles. Para la creación del corpus, los participantes realizaron grabaciones en las que describían escenas presentadas en ilustraciones. La herramienta incluye registros de personas con y sin párkinson, permitiendo una comparación detallada entre ambos grupos.
Al tratarse de un recurso abierto, NeuroVoz fomentará la colaboración entre científicos y facilitará el desarrollo de nuevos modelos de análisis del habla, impulsando avances en el diagnóstico y tratamiento de esta enfermedad neurodegenerativa.
La falta de datos, una de las principales dificultades
El trabajo de investigación aborda una de las principales dificultades en la ciencia: la falta de datos accesibles que permitan realizar comparaciones entre estudios bajo las mismas condiciones. Al ofrecer un recurso abierto de alta calidad, los investigadores buscan promover una mayor consistencia en los análisis y avanzar hacia tratamientos más personalizados.
El diagnóstico temprano de esta enfermedad sigue siendo un gran desafío en la investigación biomédica. Esta enfermedad neurodegenerativa, la segunda más común tras el Alzheimer, afecta principalmente a personas mayores de 70 años y es más frecuente en varones.
Entre sus síntomas se encuentran alteraciones en el movimiento, rigidez, temblores y cambios en el habla, como dificultad para articular las palabras, ronquera y variaciones en el tono y ritmo del habla.
Trabajo conjunto y grandes avances
La doctora Janaína Mendes Oliveira, una de las investigadoras del proyecto, destacó que NeuroVoz no solo ayuda a estudiar los síntomas del párkinson desde un enfoque lingüístico y biomédico, sino que también proporciona una plataforma para el desarrollo de herramientas de diagnóstico más rápidas y efectivas.
Según el profesor Juan Ignacio Godino Llorente, líder de la investigación, este proyecto es un ejemplo de cómo el trabajo conjunto y el rigor científico pueden generar avances importantes en la salud, y que NeuroVoz podría cambiar los métodos de diagnóstico de enfermedades neurodegenerativas como el párkinson.
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