La capacidad predictiva de la inteligencia artificial en la mortalidad prematura

Un reciente informe en Nature Computational Science revela que la inteligencia artificial puede emplear datos relacionados con la residencia, educación, ingresos, salud y empleo de las personas para prever eventos significativos en sus vidas. Utilizando modelos transformadores entrenados con vastos conjuntos de datos, la IA puede organizar información y anticipar eventos, incluida la posibilidad de muerte prematura.

Un informe revela cómo la inteligencia artificial influye en varios ámbitos de la vida, entre ellos la mortalidad prematura

Un informe reciente publicado en Nature Computational Science destaca cómo la inteligencia artificial (IA) puede emplear datos sobre residencia, educación, ingresos, salud y empleo para prever eventos en la vida de las personas, como la probabilidad de muerte prematura o ciertos rasgos de personalidad.

El estudio, llevado a cabo por científicos de la Universidad Técnica de Dinamarca y la Universidad Northeastern (EE.UU.), utilizó datos de salud y carreras profesionales de seis millones de daneses en un modelo llamado life2vec. 

Aunque el estudio es bastante prometedor, el equipo advierte sobre las "cuestiones éticas" y desafíos que deben abordarse antes de considerar su aplicación, especialmente en evaluaciones de riesgos de enfermedades u otros eventos vitales.

Estimación precisa de la supervivencia y personalidad a través de modelos avanzados

Después de un entrenamiento que permitió al modelo de inteligencia artificial detectar patrones en datos diversos, los investigadores encontraron que supera a otras redes neuronales avanzadas al prever con gran precisión eventos como la personalidad y la probabilidad de muerte.

Además, según Nature Computational Science, el modelo demostró una capacidad notable al estimar la supervivencia de personas de 35 a 65 años durante los cuatro años siguientes al 1 de enero de 2016. 

Por otro lado, destacó al capturar matices de la personalidad con un rendimiento al menos un 11 % superior a otros modelos avanzados. El primer autor del artículo, Sune Lehmann, explicó que utilizaron el modelo para evaluar hasta qué punto se pueden anticipar eventos futuros basándose en las condiciones y eventos pasados de las personas.

Predicciones vitales y las cuestiones éticas en la trayectoria

Las predicciones de life2vec abordan cuestiones fundamentales en relación a la inteligencia artificial. Asimismo, responden a preguntas amplias como "¿muerte en cuatro años?", y se alinean con descubrimientos previos en ciencias sociales, como la mayor probabilidad de supervivencia entre personas con roles de liderazgo o ingresos elevados en circunstancias similares.

El investigador señaló la importancia de considerar la vida humana como una secuencia de eventos, comparable a una frase en un idioma compuesta por una serie de palabras.

A pesar de los avances en la inteligencia artificial, los científicos resaltan algunas cuestiones éticas asociadas con life2vec, como la protección de datos, la privacidad y los posibles sesgos en la información. Argumentan que se requiere un debate político para abordar tanto las potenciales implicaciones positivas como negativas de esta tecnología. 

El próximo paso, según el equipo de investigación, implica la incorporación de otros tipos de datos, como texto e imágenes, o información sobre conexiones sociales, abriendo nuevas posibilidades de interacción entre las ciencias sociales, la inteligencia artificial y de la salud.