La IA predice el avance de la demencia en pacientes con declive cognitivo

Un equipo de investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid ha creado una herramienta capaz de predecir el tiempo que falta para que un paciente con declive cognitivo leve desarrolle demencia. Este avance se logró mediante la utilización de técnicas de inteligencia artificial aplicadas a pacientes con esta condición médica.

Los hallazgos de la investigación, en la que participó un investigador de la University of Eastern Finland (UEF), indican que los pacientes con diagnóstico de declive cognitivo leve y que muestran evidencia de patología amiloide al inicio del estudio tienden a experimentar una progresión hacia la demencia a un ritmo más rápido en comparación con aquellos que no presentan esta patología.

Las pruebas neuropsicológicas efectivas que predicen la demencia

Además, se confirmó que "un pequeño conjunto de pruebas neuropsicológicas puede capturar de manera efectiva la progresión hacia la demencia, evitando la necesidad de realizar pruebas clínicas adicionales", lo que simplificaría la incorporación de esta tecnología en la práctica clínica.

También se enfatizó la importancia de llevar a cabo pruebas para identificar la presencia de dos patologías, amiloide y tau, al inicio del diagnóstico de declive cognitivo leve en el paciente. A pesar de que el período de transición entre el declive cognitivo leve y la demencia puede prolongarse por más de una década, "aproximadamente el 30 % de las personas afectadas experimentan la conversión en los primeros cuatro años".

El papel crucial de la patología amiloide

El declive cognitivo leve puede progresar hacia la demencia en los primeros cuatro años, especialmente en casos donde la patología amiloide ya está presente en los pacientes. Esto ocurre cuando proteínas anormales llamadas amiloides se acumulan y forman depósitos en el cerebro, interfiriendo con su funcionamiento normal.

Según explicó Carlos Platero, investigador de la UPM, "las evaluaciones respaldadas por inteligencia artificial mejoran de manera significativa el diagnóstico clínico y el seguimiento de la evolución de los pacientes en los años posteriores, además de aumentar la capacidad para distinguir entre el Alzheimer y otros tipos".

La clave en la progresión de las enfermedades

De acuerdo con la investigación, "se ha notado que cerca del 80 % de estos individuos que convierten rápidamente ya tenían evidencia de patología amiloide en el momento del diagnóstico inicial". Por este motivo, se están creando modelos de progresión de enfermedades utilizando técnicas de inteligencia artificial: "Estos modelos no solo ayudan en el diagnóstico y la predicción del curso de la enfermedad, sino que también facilitan la validación de hipótesis sobre cómo evolucionan las enfermedades con el tiempo".

Además, de acuerdo con los autores de la investigación, estos modelos permiten examinar si un marcador puede seguir la enfermedad, ya que "estos algoritmos utilizan datos a lo largo del tiempo de los pacientes para estimar la evolución de los síntomas y las patologías".

Finalmente, de acuerdo con investigaciones recientes, la inteligencia artificial juega un papel fundamental en el diagnóstico y la predicción en las etapas tempranas de la demencia, lo que ha motivado a los científicos de la UPM a llevar a cabo este estudio.