Algospeak: el lenguaje que usan en TikTok e Instagram para evitar la censura

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algospeak

Lectura fácil

Últimamente se ha puesto muy de moda en las distintas redes sociales la tendencia generalizada de sustituir algunas letras, introducir números o cambiar estratégicamente el orden de una palabra para intentar evitar la censura directa de los algoritmos cuando se habla abiertamente de determinados temas en el entorno digital. A través de este mecanismo de camuflaje lingüístico, han comenzado a circular ampliamente en las conversaciones públicas cotidianas formas alteradas como 'nepe' (pene), 'nopor' (porno), 's3x0' (sexo), 'gu3rra' (guerra), 'm0rir' (morir), 'su1cidio' (suicidio), 'dr0gas' (drogas) o 'ases1nato' (asesinato). Esta peculiar manera de escribir se conoce técnicamente como algospeak, un neologismo acuñado a partir de la combinación de las palabras inglesas algorithm (algoritmo) y speak (hablar) para describir la evitación del filtro sintáctico.

La utilización continuada del algospeak se ha extendido de forma masiva en las aplicaciones de mayor impacto global, tales como TikTok, Instagram, YouTube o Facebook. La razón principal detrás de este comportamiento colectivo es el temor constante de los creadores de contenido a que una publicación sea eliminada por los administradores, pierda la monetización de sus ingresos publicitarios o deje de mostrarse a nuevos espectadores dentro del ecosistema digital. A esa supuesta reducción silenciosa del alcance de las publicaciones se la suele llamar en el argot popular shadowban, aunque las propias empresas y plataformas prefieren hablar más bien de contenidos que dejan de ser recomendados en sus páginas principales a los usuarios.

El temor al shadowban y los sistemas automáticos de moderación

El temor de los usuarios y creadores de contenido no ha surgido de la nada en el ámbito de las redes sociales. Las plataformas digitales actuales emplean complejos sistemas automáticos de moderación de contenidos que escanean y analizan el texto, las imágenes y el audio en tiempo real. Debido a esta supervisión automatizada constante, una publicación puede permanecer perfectamente visible dentro del perfil personal del usuario que la ha compartido, pero quedar completamente excluida de espacios masivos de difusión de alta visibilidad como la sección 'Para ti' de TikTok o el apartado de recomendaciones generales de la aplicación Instagram en los teléfonos móviles.

La eficacia real del algospeak ante los avances de los algoritmos actuales

Sin embargo, los especialistas en ciberseguridad y análisis de datos aclaran que no está demostrado que mencionar una palabra concreta provoque siempre ese castigo automático en el alcance de la publicación, porque los algoritmos también examinan el conjunto de la publicación y la finalidad contextual con la que se trata el tema en cuestión de forma integral. Pese a estas matizaciones técnicas expresadas por los expertos, muchos usuarios continúan recurriendo de manera sistemática al algospeak por si acaso, buscando proteger el rendimiento de sus perfiles frente a posibles restricciones del sistema informático de moderación de las aplicaciones.

El gran reto al que se enfrenta el uso del algospeak radica en que los filtros de inteligencias artificiales actuales ya pueden reconocer y procesar una buena parte de esas sustituciones numéricas o gramaticales habituales de las palabras. Por ese motivo, en el entorno de las redes sociales aparecen continuamente nuevas formas creativas de camuflar palabras sensibles que, poco tiempo después, vuelven a resultar fácilmente comprensibles tanto para los propios lectores humanos como para los avanzados filtros automatizados desarrollados por las empresas tecnológicas del sector informático a nivel mundial.

En conclusión, la constante mutación de estas jergas digitales muestra cómo el uso del algospeak actúa como un indicador claro de la tensión existente entre el control algorítmico y la libertad de expresión en la red. Aunque la efectividad real del algospeak sea variable frente a las herramientas modernas de supervisión, la comunidad online continúa transformando sus códigos de escritura para garantizar que los debates sobre salud, política o actualidad sigan teniendo presencia activa en la esfera pública digital contemporánea de la sociedad actual.

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