La IA y los modelos 3D revolucionan la predicción de tumores quísticos de páncreas

La Inteligencia Artificial (IA) y los algoritmos automatizados aplicados a modelos 3D podrían anticipar qué tumores quísticos de páncreas se volverán malignos y cuáles no, según los expertos participantes en el simposio organizado por Cella durante el 56º European Pancreatic Club Meeting (EPC Meeting), celebrado en Santiago de Compostela.

“Los tumores quísticos de páncreas son un tipo de tumores con potencialidad de malignizarse. La impresión es que las tecnologías de imagen de las que se dispone en la actualidad no son suficientemente discriminatorias para conseguir establecer diferencias claras como para dar a cada caso el tratamiento adecuado. De esta forma, parece que existe un sobretratamiento”, explica el doctor Luis Sabater, jefe de Servicio de Cirugía General y del Aparato Digestivo del Hospital Clínico Universitario de Valencia.

La clasificación de tumores quísticos de páncreas

“Las técnicas de modelización 3D, la navegación intraductal y el análisis de las imágenes mediante radiómica e inteligencia artificial permitirán una mejor clasificación de estos tumores quísticos de páncreas. Así, mejorará la indicación sobre qué tratamiento es el más adecuado a cada paciente y podremos establecer el tratamiento quirúrgico sólo en aquellos casos que realmente tengan potencial maligno”, añade el experto.

La radiómica, que utiliza algoritmos automatizados para estudiar características de las imágenes médicas invisibles al ojo humano, puede integrarse en modelos 3D con Inteligencia Artificial (IA) para mejorar la toma de decisiones clínicas. Según una revisión publicada en el British Journal of Radiology, la radiómica ayuda a caracterizar lesiones de forma preoperatoria, complementando la información de las pruebas de imagen y proporcionando un mayor entendimiento de las lesiones antes de la cirugía.

Para promover la aplicación de la radiómica y la IA en tumores quísticos de páncreas, el doctor Sabater ha propuesto un estudio europeo retrospectivo multicéntrico en el EPC Meeting, al que pueden unirse grupos nacionales e internacionales. Los grupos de investigación interesados contribuirán con casos que incluyen imágenes radiológicas preoperatorias y resultados quirúrgicos, que serán analizados mediante estas tecnologías emergentes.

La modelización 3D en el tratamiento del cáncer de páncreas

En España, la prevalencia del cáncer de páncreas está en aumento, siendo este tipo de cáncer conocido por su alta mortalidad y una incidencia significativa en personas de entre 65 y 70 años, según datos de la Sociedad Española de Oncología Médica (SEOM).

Miguel Rodríguez, CTO de Cella Medical Solutions, también discutió en el simposio el uso experimental de la cirugía guiada en el páncreas. En su intervención, destacó que el uso del modelo 3D no solo antes de la cirugía, sino también durante la misma a través de gafas de realidad mixta o un ordenador, mejora la aplicación de la estrategia quirúrgica de manera efectiva. Además, señaló que la integración de tecnologías emergentes como la realidad aumentada permite combinar la visión del campo quirúrgico con la proyección virtual del modelo 3D, lo cual facilita el guiado quirúrgico al identificar estructuras anatómicas críticas durante la operación.

Los avances en realidad aumentada para cirugías pancreáticas

En un estudio reciente publicado en el International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, los autores realizaron una evaluación preliminar de un sistema de asistencia de realidad aumentada portátil para cirugías pancreáticas. Concluyeron que la realidad aumentada demostró alta precisión y fue excelente para la planificación preoperatoria, facilitando la identificación precisa de estructuras vasculares críticas, sin observarse complicaciones relacionadas con su uso.

Finalmente, Rodríguez subrayó que "los modelos 3D aplicados en la preparación de la cirugía de tumores de pancreas son fundamentales para evaluar la resecabilidad y comprender la anatomía del paciente".